Das Institut für Strömungsmechanik und Umweltphysik (ISU) nahm an der vom 14–19. April 2024 stattgefundenen EGU-General Assembly teil. Über 18.000 internationale Wissenschaftler, Experten und Fachleute haben an dieser Veranstaltung teilgenommen, um ihre innovativen Forschungsprojekte zu präsentieren. Unter anderem präsentierten Prof. Insa Neuweiler, Prof. Thomas Graf, Radhakrishna Bangalore Lakshmiprasad, Felipe Edgardo Silva Monsalves und Jonas Suilmann ihre Posterbeiträge, während Simon Berkhahn und Rahul Krishna eine Präsentation und Arne Reinecke einen Pico-Vortrag auf der Konferenz hielten. Mit einem erfolgreichen Abschluss dieser Konferenz freut sich das ISU-Team auf die nächste EGU im Jahr 2025.
Die Mitglieder des ISU-Teams haben folgende Inhalte vorgestellt:
- Thermal and thermohaline variable-density flow and salt transport in a 2D flow tank: Experiments, visualization and modelling (Thomas Graf, Alexander Basten, Olaf A. Cirpka, Insa Neuweiler, Mohammad A. Rahmann, Frank Spitzenberg )
- Flash Flood Prediction with Neural Networks using Ensemble Methods to address Input and Model Uncertainties (Arne Reinecke, Insa Neuweiler, Andreas Steinbrich, Hannes Leistert, Andreas Hänsler, Markus Weiler, Thomas Brendt, Bettina Huth )
- Hydraulic characterization of the variably saturated zone in peatland permafrost mires (Radhakrishna Bangalore Lakshmiprasad, Thomas Graf, Stephan Peth, Susanne Woche, Martin Volkmann )
- Groundwater life expectancy simulations in strongly coupled density-dependent flow above a salt dome (Jonas Suilmann, John Molson, Thomas Graf)
- Modeling variably saturated water flow within planned covers of a hypothetical potash tailings pile (Felipe Edgardo Silva Monsalves, Thomas Graf)
- Depth-integrated Two-dimensional Model for Immiscible Two-phase Flow in Open Rough-walled Fractures with Smoothly Varying Aperture (Rahul Krishna, Yves Méheust, Insa Neuweiler)
- Direct Numerical Simulation of Immiscible Two-phase Flow in Rough Fractures from Viscous to Capillary Fingering – Impact of Flow regime and Structure of the Aperture Field (Insa Neuweiler, Rahul Krishna, Zhibing Yang, Méheust Yves)
- A High-Resolution Artificial Neural Network-Based Model for Predicting Urban Flooding in Hanover, Germany (Simon Berkhahn, Robert Sämann, Lothar Fuchs, und Prof. Insa Neuweiler)
